什么才是真正的智能?從上世紀50年代人工智能這一學科概念提出至今，業(yè)界對“智能”的討論從未停止。10月13日，2021中國人工智能大會上，專家們的分享仍離不開這個話題。

“能在生活中實實在在普及、管用的智能，才是真智能。”香港科技大學智能網絡系統(tǒng)實驗室主任、副教授陳凱說。

做到這一點難嗎?很難。開幕式上，計算機領域最高獎“圖靈獎”獲得者約瑟夫·斯發(fā)基斯舉例：“前不久，特斯拉的視覺識別就把月亮識別成了黃燈。”即便是視覺識別技術居于全球最前沿的特斯拉，也會在現(xiàn)實中犯這種“低級”錯誤。

而在人工智能即將進入大規(guī)模應用狀態(tài)的當下，如何規(guī)避這些低級錯誤，已成為產業(yè)發(fā)展的重點方向。

算力共享打造為機器“積累經驗”的平臺

開幕式上，中國工程院院士柴天佑在主題演講中指出，規(guī)避這類低級錯誤的關鍵在于機器“經驗”的積累。

以工業(yè)自動化為例。“雖然我們已實現(xiàn)操作自動化和管理信息化，但最終還是要人來決策。”柴天佑說，運行工況識別、工藝參數(shù)、運行指標等都依賴人的經驗;生產線中各設備的協(xié)同也需要人為判斷。

如何給機器積累經驗?四川已經開始著手嘗試。

當天，依托華為成都智算中心建設的成都昇騰人工智能生態(tài)創(chuàng)新中心正式成立，規(guī)劃打造公共算力服務、應用創(chuàng)新孵化、產業(yè)聚合發(fā)展、科研創(chuàng)新和人才培養(yǎng)四個平臺。

該中心CTO劉松介紹，“算力共享”是這個創(chuàng)新中心的關鍵詞，“各個產業(yè)領域建設好的人工智能‘模型’都可以這里跑數(shù)據(jù)，積攢‘經驗’。”

開幕式上，成都高新區(qū)還與中國人工智能學會簽訂了科創(chuàng)中國·人工智能會地聯(lián)合創(chuàng)新中心合作協(xié)議。“希望通過這個合作，和四川在更多領域找到共振點，在四川為全球人工智能應用普及做鋪墊。”中國人工智能學會相關負責人說。

立足創(chuàng)“芯”抓住“后摩爾時代”新機遇

英特爾創(chuàng)始人之一戈登·摩爾曾指出：集成電路上可以容納的晶體管數(shù)目大約每經過18個月便會增加一倍。這一說法被稱為“摩爾定律”。

但半導體制程節(jié)點到了5nm后，單個晶體管成本越來越高，性能提升越來越慢，“摩爾定律”正在失效。

如何提升算力性能?“硬的不行，就來軟的。”會議現(xiàn)場，中國工程院院士鄧中翰給出思路——借鑒人腦機制，研究新型人工智能的計算方法，進一步提升信息處理的性能。

通過算法提升性能的新機遇出現(xiàn)了，成都能否把握住?

思路已成——成都制定了《成都市人工智能創(chuàng)新應用先導區(qū)實施方案》，提出力爭到2023年，形成貫穿產業(yè)鏈、供應鏈、創(chuàng)新鏈的人工智能創(chuàng)新生態(tài)，核心產業(yè)規(guī)模突破800億元。而提升芯片信息處理性能的“軟算法”，就是規(guī)劃中的重點。

四川也給出保障方案。前不久印發(fā)的《四川省“十四五”新型基礎設施建設規(guī)劃》指出，四川將擴大信息基礎設施供給能力，其中的重點是加快建設通信網絡、數(shù)據(jù)中心體系、智能算力體系、工業(yè)互聯(lián)網體系和未來網絡。

建“存儲谷”打好人工智能算力基礎

約瑟夫·斯發(fā)基斯在提到特斯拉的識別錯誤案例后，也給出了自己的提示——安全的自動駕駛技術需要海量真實駕駛數(shù)據(jù)來做支撐。

這些數(shù)據(jù)應該存在哪兒?“這個問題就是四川的機遇。”中國人工智能學會相關負責人說。

雅安大數(shù)據(jù)產業(yè)園內，數(shù)據(jù)存儲企業(yè)易華錄正在建設800Pb容量“數(shù)據(jù)湖”。易華錄董事長林擁軍介紹，這里主要用來承接“東數(shù)西算”任務。“還沒建設完成，但收到的來自上海等城市的訂單量已經超過100Pb。”智慧城市、智慧醫(yī)療等人工智能項目，是這些訂單的主要內容。

四川水電占比7成，這一優(yōu)勢與以能耗為主要成本的存儲產業(yè)具有天然親近性。突出這一優(yōu)勢，今年9月，四川正式對外宣布打造“中國存儲谷”。根據(jù)規(guī)劃，2025年，四川將逐步培育出一批存儲產業(yè)鏈關鍵產品;建設覆蓋存儲上中下游產業(yè)鏈，具有引領存儲產業(yè)標準、全球影響力的存儲產業(yè)基地。

關鍵詞： 人工智能大會 產業(yè)發(fā)展 去人工 后摩爾時代