(相關資料圖)
原題鏈接
這是一道經典的動態(tài)規(guī)劃題目。
如果嘗試使用深度優(yōu)先搜索（dfs）或廣度優(yōu)先搜索（bfs）做就會獲得 TLE （注意數據范圍）。于是我們想到了更為高級的動態(tài)規(guī)劃（Dynamic Programming, dp）。
簡略介紹動態(tài)規(guī)劃算法的核心思想：把原問題分解為相對簡單的子問題的方式求解復雜問題。與遞推有幾分相似？遞推其實是動態(tài)規(guī)劃的一個分支！
在求解動態(tài)規(guī)劃這一類問題時，一般有三步：
在這道題目中，可以使用一個二維數組 dp[n][m] 來存放每一個子問題的答案，即用 dp[i][j] 來表示到達第i行第j列所需的最多步數，dp[n][m] 也就是答案了。
由于過河卒初始就在第0列第0行，所以 dp[0][0] = 1；而他只能向下走或向右走，當在第0行或第0列時，情況只有1種。
動態(tài)規(guī)劃一類題目中的最關鍵部分。過河卒只能向下走或向右走，故 dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1]。
注意：還要注意馬可以到達的地方，過河卒不能到達。
1 #include2 using namespace std; 3 const int N = 25; 4 const int dir[][2] = { 5 {1, 2}, {1, -2}, {2, 1}, {2, -1}, 6 {-1, 2}, {-1, -2}, {-2, 1}, {-2, -1} 7 }; 8 long long dp[N][N]; 9 int n, m, sx, sy;10 bool vis[N][N];11 int main() {12 cin >> n >> m >> sx >> sy;13 vis[sx][sy] = true;14 for (int i = 0; i < 8; i ++){15 int tx = sx + dir[i][0];16 int ty = sy + dir[i][1];17 if (tx >= 0 && tx <= n && ty >= 0 && ty <= m)18 vis[tx][ty] = true;19 }20 dp[0][0] = 1;21 for (int i = 0; i <= n; i ++)22 for (int j = 0; j <= m; j ++)23 if (!vis[i][j]){24 if (i) dp[i][j] += dp[i - 1][j];25 if (j) dp[i][j] += dp[i][j - 1];26 }27 cout << dp[n][m];28 return 0;29 }
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